Workshop: Big Data zum Anfassen

Thema

Das Big-Data-Ökosystem ist komplex und nur schwer überschaubar. Theoretische Annäherungen erlauben es oft kaum zu bewerten, ob eine Technologie für den eigenen Anwendungsfall geeignet ist.
Durch die praktische Beschäftigung mit den Technologien kann das Verständnis stark verbessert werden. Dieser Workshop zeigt wichtige populäre Technologien wie unter anderem HDFS, Hive, Avro, Spark, Sqoop, Kafka und Power BI in einer nachvollziehbaren Live-Demo.
Anhand eines konkreten Szenarios wird gezeigt, welche Aufgaben die verschiedenen Technologien haben und wie das Zusammenspiel funktioniert. Die Teilnehmer können so erkennen, welche Anwendungsfälle für Big-Data-Technologien geeignet sind und ob sich der Einsatz im eigenen Unternehmen lohnt.

Dauer

4 Stunden
Dieser Workshop wird als Inhouse Workshop oder als Online Webinar angeboten. Gerne unterbreiten wir Ihnen ein individuelles Angebot.

Termine

Bitte buchen Sie einen öffentlichen Termin oder vereinbaren Sie einen persönlichen Termin.

Zielgruppe

Entwickler, Architekten und Entscheider von Datenanalyselösungen.

Voraussetzungen

Technische Grundkenntnisse im Bereich Administration und Entwicklung sind erwünscht aber nicht erforderlich.

Inhalt

Wir werden gemeinsam eine Big Data Umgebung On Premise aufsetzen und einen fachlichen Anwendungsfall realisieren. Wir beginnen mit den rohen Maschinen und installieren gemeinsam die relevanten Produkte. Alle Schritte werden gemeinsam nachvollzogen und dokumentiert. Wir verbinden Batch- und Streamverarbeitung und entwickeln gemeinsam eine Lamba Architektur. Durch die Realisierung eines einfachen Machine-Learning-Szenarios wird erkennbar, wie maschinelles Lernen auf einer Big Data Plattform funktioniert. Nach dem Workshop erhalten die Teilnehmer den gesamten Quellcode als Basis für eigene Installationen. Alle Produkte sind Open Source und/oder frei verfügbar, so dass Sie ohne Einschränkungen in eigenen Umgebungen eingesetzt werden können. Im Workshop steht ausreichend Zeit für Fragen zur Verfügung. Teilnehmer lernen und diskutieren mögliche Anwendungsfälle für Big Data Lösungen.
Eingesetzt werden Open Source Technologien, die auch von kommerziellen Big Data Anbietern wie Cloudera oder Microsoft Insight integriert werden, wie beispielsweise Linux, Hadoop, HDFS, YARN, Hive, Spark, Kafka, HBase, Avro, SQOOP, Java, Python, Jupyter Notebook und Power BI

Trainer

Wolfgang Pleus arbeitet seit über 25 Jahren als Berater im Bereich großer, datengetriebener Unternehmenslösungen. Er kennt die typischen Herausforderungen komplexer Softwaresysteme aus erlebter Praxis. Er hat viele Jahre als zertifizierter Microsoft Trainer gearbeitet und gibt sein Wissen gerne an andere weiter. Er ist anerkannter Fachautor und Konferenzsprecher.

Teilnehmerstimmen